Radiology：双源CT虚拟化平扫位图与肾脏占位性病变

着重：双源（DE）CT只能利用单期对比减慢体检进行多处理器非对比（VNC）缩放修葺，从而只能下降多期常与CT体检来推断肿瘤病症特征。然而，VNC缩放高度评价肿瘤病症品质的数据较少。本学术研究旨在验证利用VNC缩放进行肿瘤肿块CT体检是不是只能推断肿瘤病症及于CT平扫缩放常与比只能鉴定减慢后非加大病症。本回顾性学术研究纳入了293例行患者，共有379不远处肿瘤病症。所有患者行单能CT平扫体检，随后行肾实质期DE CT体检。利用特异性算法计数并修葺VNC缩放。利用VNC缩放或平扫缩放联合肾实质缩放对病症进行分类。在VNC缩放、CT平扫缩放和肾实质期缩放进行CT值测量。以非减慢缩放和病理学结果或随访24个月某类结果为参考规范。结果为，VNC缩放与CT平扫缩放对糖尿病症体征推断整体一致性较好(Cramer V= 0.85)。VNC缩放在细化鉴定加大病症与非加大病症的诊断品质较高（ROC直线下面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC缩放在推断减慢糖尿病症的效果要较CT平扫缩放诊断品质下降（ROC直线下面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫量大约绝对相似之处为9.2 HU ± 8.7。本学术研究表明，虚拟非减慢缩放只能准确推断肿瘤病症体征，尽管对推断加大病症体征品质略下降。许多现代出不远处：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文则有梅斯中医（MedSci）原创程序代码整理，刊发需授权！